得·勃兰特还是在不停的继续研发,托特纳姆热刺更是支持来自剑桥和牛津两所大学的一些,对运动科学方面感兴趣的大学生,或者进入西奥博尔德进行科研工作,或者是支持他们组建研发小组。
而在最近,有一名剑桥大学的学生向彼得·勃兰特提出了一个很有创意的构思,并得到了彼得·勃兰特的充分肯定,之后叶秋也同意了这个计划,并邀请叶子科技的相关专家来到伦敦参与研发工作,这几天更是安排了工程师前来组建整套系统。
这一套系统说起来实际上很简单,就是把所有的数据都通过dD动画,更加直观的体现出来,这样球队的教练组将可以得到更加详实的分析结果,而不是一大堆让人看得眼花缭乱的数据。
但如果仅仅只是这样,还不值得叶秋如此大动于戈,他真正看重的还是传感器的应用。
在过去三年,托特纳姆热刺的训练场上一直都保持着传感器的运用,主要体现在手、脚等一些部位,通过手环脚环的方式来佩戴,为研究中心收集球员的数据,但随着传感器有能力越做越小,越做越精致,它可以应用到更加广泛的领域。
举一个例子,就好象里贝里的伤病,如果有精确的传感器,能够准确的得到他伤患处的数据,例如他的脚踝在正常跑动时所受到的压力,或者是冲刺时候的压力,或者是做动作时候的压力等等,那么再结合他的具体康复情况,很容易就可以得到一个结果,他是否需要减少训练和比赛,或者是减少某一方面的训练项目,来提高他的康复速度,或者避开伤病。
同样的方式还可以运用在保持运动状态,或者是预防球员伤病等方面,因为它可以通过日常的训练中,帮助球员很好很直观的检测出到底哪一个具体的细节出现了问题或者是隐患,通过长期的数据积累和对比,可以很清楚的达到一个结论,并作出判断。
但千万不要以为仅此而已,恰恰相反,这只是一部分。
数据转变成30动画,还有一个非常重要的优势就在于,它可以帮助球队和教练组更好的分析,通过不同球员之间的对比,通过这种仿真模拟的技术,看出到底这一名球员的具体技术等各方面特点,看他是否能够跟球队有很好的配
与此同时,他还可以提供给教练组一个参考,帮助球员很好的改善自己的技术动作和细节。
举一个例子,假设一名球员在传球出现了失误,通过数据转化为动画,结合具体监控录像,教练组可以很清楚的判断出,到底这名球员在传球的时候,到底是哪
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